Simscape流体
模型和模拟液体系统
Simscape流体™ (原名SimHydraulics)®)提供用于建模和模拟流体系统的组件库。它包括液压泵,阀门,致动器,管道和热交换器的模型。您可以使用这些组件开发出诸如前装载机,动力转向和着陆齿轮致动系统的流体电力系统。Simscape Fluids还使您能够开发发动机冷却,齿轮箱润滑和燃料供应系统。您可以使用Simscape™系列产品的组件将机械,电气,热量和其他物理系统集成到您的模型中。s manbetx 845
Simscape Fluids有助于您开发控制系统和测试系统级性能。您可以使用MATLAB创建自定义组件模型®基于SIMSCAPE语言,它使基于文本的物理建模组件,域和库的创作。您可以使用Matlab变量和表达式参数化模型,以及在Simulink中为液压系统设计控制系统万博1manbetx®. 为了将模型部署到其他仿真环境,包括硬件在环(HIL)系统,Simscape Fluids支持C代码生成。万博1manbetx
开始:
定制流体动力系统模型
快速组装液压和气动驱动系统模型,并与系统要求进行比较。创建阀门,泵和电机的定制型号。添加非线性效果或简化模型进行实时仿真。
评估热效应
结合流体的压力和温度依赖性行为。将液压或气动系统连接到热网络,以模拟部件和环境之间的热传递。评估温度对组件和系统级性能的影响。
设计控制算法
液压和气动系统中的模型逻辑,用于控制泵和阀门。使用自动控制调节技术优化闭环驱动系统的性能。确定实现鲁棒性和响应时间目标的控制器增益。
评估系统架构
快速组装热交换器、蒸发器和泵,以模拟定制的热管理系统。与控制逻辑集成,并将模拟性能与系统要求进行比较。在正常和异常操作条件下自动执行测试,包括极端温度和部件故障。
尺寸组件
在评估系统级性能时,改变管道、泵和热交换器的尺寸。将系统级要求映射到组件,并定义压降和功耗。找到一组最佳组件,以最大限度地提高能源效率。
设计控制算法
选择操作模式的加热和冷却系统逻辑模型。使用自动控制调谐技术,最大限度地提高能源效率。找出达到鲁棒性和响应时间目标的控制器增益。
评估系统架构
将管道,泵和罐装快速组装成流体运输系统。集成控制逻辑并使用系统要求进行模拟性能。在预期运行条件下自动化测试,以及极端流量,极限压力和组件故障情景。
尺寸组件
在测试系统级性能的同时,改变泵,罐和管道的尺寸。将系统级要求映射到组件并定义压降和功耗。找到最佳组件,以最大限度地提高能源效率。
设计控制算法
流体系统的模型逻辑,用于选择要激活的泵和阀门。将自动控制调整技术应用于流速和加注液位,以满足系统要求。确定实现鲁棒性和响应时间目标的控制器增益。
创造稳健的设计
指定部件的故障标准,包括基于时间、压力或温度的条件。模型故障部件,如密封件泄漏或孔口堵塞。自动配置模型,根据故障条件有效验证设计。
训练机器学习算法
生成培训数据,以培训预测性维护算法。在常见和罕见情况下,通过虚拟测试验证算法。通过确保以正确的时间间隔进行维护,减少停机时间和设备成本。
将功率损耗降至最低
计算液压和气动部件消耗的功率。验证部件是否在其安全操作区域内运行。自动模拟特定事件和测试场景集,并在MATLAB中对结果进行后期处理。
测试更多场景
使用MATLAB通过选择变量、设置环境条件和准备实验设计,自动配置模型进行测试。在多核工作站或群集上并行运行测试集或参数扫描。
准确预测行为
从数据库导入流体特性,包括物理效应,如冷凝和蒸发。自动调整参数以匹配测量数据。在Simulink中自动控制步长和公差,以确保精确的结果。万博1manbetx
自动分析
在多个场景中测试设计以评估系统效率。计算FFT以分析设计中的压力振荡。使用MATLAB自动化模拟运行和结果的后处理。
无硬件原型的测试
将Simscape流体模型转换为C代码,使用dSPACE上的硬件在环测试测试嵌入式控制算法®、Speedgoat、OPAL-RT和其他实时系统。通过使用生产系统的数字孪生兄弟配置测试来执行虚拟调试。
加速优化
将Simscape流体模型转换为C代码以加速单个模拟。通过将模拟部署到一台机器、计算集群中的多台机器或云上的多个核心,并行运行测试。
与其他团队合作
调整和模拟包含整个Simscape产品系列的高级组件和功能的模型,而无需为每个Simscape附加产品购买许可证。与外部团队共享受保护的模型以避免暴露IP。
对整个系统进行建模
在单一环境中测试电气、磁、热、机械、液压、气动和其他系统的集成。尽早发现集成问题并优化系统级性能。
自定义模型以满足您的需求
使用基于MATLAB的SIMSCAPE语言定义自定义组件,以便为您要执行的分析捕获正确的保真度。通过使用模块化接口创建可重用的参数化程序集来提高您的效率。
将设计团队聚集在一起
使软件程序员和硬件设计师能够在设计过程的早期与整个系统的可执行规范进行协作。使用模拟探索整个设计空间。
用MATLAB自动化任何任务
使用MATLAB自动化任何任务,如模型装配、参数化、测试、数据采集和后处理。为常见任务创建应用程序,以提高整个工程组织的效率。
优化系统设计
使用Si万博1manbetxmulink在单个环境中集成控制算法,硬件设计和信号处理。应用优化算法以找到系统的最佳整体设计。
缩短开发周期
通过使用验证和验证工具来确保需求是完整和一致的,从而减少设计迭代的次数。通过在整个开发周期中不断验证,确保满足系统级需求。