通过MATLAB和Simulink课程提高您的技能万博1manbetx

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快速学习MATLAB的基础知识®

互动介绍实用机器学习方法的分类问题。

开始使用深度学习技术来进行图像识别。

构建你的技能

全面介绍MATLAB的数据分析、可视化、建模和编程。

全面介绍Simulink,探索动态系统建模、模型层次结构和组件可万博1manbetx重用性。

按主题划分的热门课程

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推荐的基础课程

获得完成额外课程所需的基础知识。

用于数据处理和可视化的MATLAB

学习从混合文件导入数据、操作和分组数据,以及创建自定义可视化。

也可在自定步长的格式

机器学习斜坡弯道

互动介绍实用机器学习方法的分类问题。

MATLAB下的机器学习

学习创建回归、分类和集群模型并改进它们的性能。

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深度学习斜坡弯道

这个免费的,两个小时的深度学习教程提供了一个互动介绍实际的深度学习方法。您将学习在MATLAB中使用深度学习技术®图像识别。

MATLAB深度学习

学习使用并创建深度神经网络,用于使用图像和序列数据进行分类、回归和对象检测。

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MATLAB中的统计方法

课程主题包括显著性检验、分布拟合、回归和随机模拟。

用MATLAB进行数据分析的信号预处理和特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号,去除异常值,以及在时域和频域内提取特征。

加速和并行化MATLAB代码

使MATLAB 代码运行得更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

MATLAB中的优化技术

学习在MATLAB中进行局部和全局优化,将目标和约束转化为MATLAB代码,选择合适的优化求解器。

用MATLAB处理大数据

学习在MATLAB中表示大数据,调整现有代码以有效地使用它,并利用您自己的计算资源或云来扩展分析。

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推荐的基础课程

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MATLAB编程技术

学习创建灵活和健壮的应用程序,有效地构造代码和数据,并利用单元测试框架。

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加速和并行化MATLAB代码

使MATLAB 代码运行得更快。将MATLAB代码编译成MEX文件,并使用多核处理器、gpu和计算机集群解决计算和数据密集型问题。

MATLAB中的优化技术

学习在MATLAB中进行局部和全局优化,将目标和约束转化为MATLAB代码,选择合适的优化求解器。

用MATLAB构建交互式应用程序

了解如何在应用程序设计器中布局应用程序,为交互式组件创建回调函数,并制作响应性图形对象。

用MATLAB进行面向对象编程

了解MATLAB中的名称空间、包和类。使用继承创建可扩展的应用程序。启用与事件和侦听器的对象同步。

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推荐的基础课程

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MATLAB图像处理

学习在基于形状,颜色和纹理的图像中检测和分割对象。本课程还包括使用噪声去除技术的预处理图像。

MATLAB计算机视觉

学习对图像和视频进行目标检测、跟踪和运动估计。课程还包括相机校准,点云,和3D重建。

用MATLAB实现自动驾驶

了解如何标记地面真实数据,检测车道和对象,生成驾驶场景和建模传感器,并可视化传感器数据。

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推荐的基础课程

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用MATLAB进行信号处理

本课程演示如何执行光谱分析,设计和分析数字滤波器,包括多速率和自适应滤波器。

使用Simulink进行信号处理万博1manbetx

用Simulink建模离散动态系统,进行频谱分析和滤波器设计。万博1manbetx学习构建自定义块和库并合并外部代码。

用MATLAB进行数据分析的信号预处理和特征提取

为机器学习分析准备时间序列数据。主题包括导入信号,去除异常值,以及在时域和频域内提取特征。

无线通信系统的设计与MATLAB和USRP软件定义的无线电

设计单载波和多载波数字通信系统,创建多天线和涡轮编码通信系统,并与无线电在回路系统一起工作。

用MATLAB设计LTE和LTE高级物理层系统

深入介绍LTE物理层标准。学习在MATLAB中生成参考LTE波形和模拟端到端LTE PHY模型。

使用Simulink进行通信系统建模万博1manbetx

学习设计接收机算法,增加信道损耗,分析通信系统的误码率(BER)。

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推荐的基础课程

获得完成额外课程所需的基础知识。

万博1manbetx仿真软件斜坡弯道

学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识万博1manbetx®与此免费,三个小时的入门教程。

万博1manbetxSimulink模型管理和体系结构

学习有效地架构和管理Simulink模型。万博1manbetx主题包括需求集成、源代码控制、建模标准的实施和报告生成。

使用Simulink进行基于模拟的测试万博1manbetx

学习分析仿真结果以验证模型行为,创建测试用例和测试用例,测试活动自动化,并使用正式的验证技术。

使用Simulink实时和Speedgoat硬万博1manbetx件进行实时测试

学习为快速控制原型(RCP)和半实物仿万博1manbetx真(HIL)配置Simulink模型,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。主题包括I/O协议配置、接口设计和正式测试。

使用Simulink集成代码万博1manbetx

学习使用MATLAB函数块、遗留代码工具和s函数将MATLAB和C代码集成到Simu万博1manbetxlink模型中。

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推荐的基本课程

获得完成额外课程所需的基础知识。

万博1manbetx仿真软件斜坡弯道

学习如何在Simulink中创建、编辑和模拟模型的基础知识万博1manbetx®与此免费,三个小时的入门教程。

用MATLAB和Simulink进行控制系统设计万博1manbetx

学习使用Simulink设计和建模控制系统。万博1manbetx主题包括系统辨识、参数估计、控制系统分析和响应优化。

使用Simulink进行基于模拟的测试万博1manbetx

学习分析仿真结果以验证模型行为,创建测试用例和测试用例,测试活动自动化,并使用正式的验证技术。

使用Simulink实时和Speedgoat硬万博1manbetx件进行实时测试

学习为快速控制原型(RCP)和半实物仿万博1manbetx真(HIL)配置Simulink模型,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。主题包括I/O协议配置、接口设计和正式测试。

使用Simulink集成代码万博1manbetx

学习使用MATLAB函数块、遗留代码工具和s函数将MATLAB和C代码集成到Simu万博1manbetxlink模型中。

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推荐的基本课程

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使用Simscape建模物理系统

学习使用Simscape为物理系统建模,其中包含来自不同领域的组件,例如电气、机械和液压;将Simscape模型与Simulink模型集成;万博1manbetx并创建自定义用户定义的Simscape组件。

使用Simscape™建模多体机械系统

学习多体机械系统建模;创建自定义几何图形和复合体;组装、引导和验证机构;并导入CAD文件。

用Simscape建模流体系统

学习如何建模流体动力和流体输送系统;驱动和控制流体系统模型;连接流体、机械和热领域;以及自定义模型组件。

用Simscape建模电力系统

学习三相系统建模,电力系统分析与控制,电力电子元件建模,加速电力模型仿真。

用Simscape建模传动系统

了解如何为车身、轮胎和机械动力传动装置建模;设计和优化制动系统,并创建具有闭环控制器的多域汽车系统。

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推荐的基础课程

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使用Simulink进行信号处理万博1manbetx

用Simulink建模离散动态系统,进行频谱分析和滤波器设计。万博1manbetx学习构建自定义块和库并合并外部代码。

从Simulink生成HDL万博1manbetx

学习为HDL代码生成准备Simul万博1manbetxink模型,为兼容的Simulink模型生成HDL代码和testbench,并执行速度和区域优化。

DSP, fpga

学习优化DSP算法的高效实现使用高密度脂蛋白代码生成fpga。

编程Xilinx®使用MATLAB和Simulink实现Zynq So万博1manbetxCs

了解如何使用AXI4接口生成和部署IP内核、处理器在循环中的验证和设备驱动程序集成。

软件定义的无线电与Zynq使用Simulink万博1manbetx

了解如何使用Zynq上的实时数据部署通信系统原型®基于HW/SW联合设计的无线电。

嵌入式Linux和系统集成的Zynq

学习在Vivado中创建参考设计®和SDK,在Simulink中集成用户空间设备驱动程序,并构建一个定制的Linux万博1manbetx®Zynq形象。

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推荐的基本课程

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嵌入式编码器®用于生产代码生成

开发用于在嵌入式万博1manbetx系统中部署的Simulink模型。主题包括代码结构和执行、代码生成选项和优化以及将代码部署到目标硬件。

使用Simulink实时和Speedgoat硬万博1manbetx件进行实时测试

学习为快速控制原型(RCP)和半实物仿万博1manbetx真(HIL)配置Simulink模型,与外部电机和微控制器硬件接口,并根据需求进行实时仿真和测试。主题包括I/O协议配置、接口设计和正式测试。

为AUTOSAR软件组件生成代码

从现有的ARXML万博1manbetx系统描述中生成Simulink模型,配置Simulink模型来生成符合AUTOSAR的代码,并在Simulink中为AUTOSAR事件建模。

MATLAB到C用MATLAB编码器TM

学习编写MATLAB代码进行代码生成,处理固定大小和可变大小的数据,并将生成的代码集成到父项目和外部模块中。

Polyspace用于C/ c++代码验证

学习证明代码正确性,检查和理解验证结果,处理缺失的功能和数据,测量软件质量度量,并应用MISRA C规则。

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