化学品和石化产品

化工和石化行业的MAT万博1manbetxLAB和Simulink

过程工程师使用MATLAB®和模拟万博1manbetx®分析实时传感器数据,实施控制策略,并根据大数据和机器学习创建预测性维护系统。

Matlab和Simu万博1manbetxlink帮助流程工程师:

  • 通过对高速传感器数据应用数值技术开发预测性维护系统
  • 使用机器学习与历史数据进行故障排除过程问题
  • 使用数据建模提高流程性能
  • 开发和实施先进的预测控制(APC)策略
  • 未经数据科学家或IT人员采用数字化

“作为一家制造公司,我们没有具备机器学习专业知识的数据科学家,但MathWorks提供了工具和技术诀窍,使我们能够在几个月内开发出生产预防性维护系统。”

Michael Kohlert博士,Mondi Gronau

观看一个例子

壳体检测使用Matlab预测分析的化学植物中的事件和异常。
壳牌和AACoE展示了如何使用MDCS为其工程师带来简单、无痛的人工智能工具,以加快流程,同时提高可靠性。
了解沙索工程师如何在沙索炼油厂为汽轮机实施端到端的预测性维护计划。

超越流程模拟器

传统过程模拟器通常足以用于稳态条件,但它们无法处理真实工厂处理的输入的动态性质。使用MATLAB,您可以编写自己的方程式和算法,让您完全控制整个型号。

你也可以MATLAB与过程模拟器的集成如Aspen Plus和gPROMS用于定制单元操作、高级分析、设计控制方案和开发优化例程(如遗传算法)。

阅读原因Johnson Matthey选择MATLAB而不是过程模拟器来模拟发动机排气后处理系统。

注意(12:17)陶氏将MATLAB与Aspen Plus结合用于过程优化

通过预测性维护和信号处理优化资产

MATLAB可以帮助您开发预测性维护算法,该算法可根据设备的特定操作和结构轮廓进行定制。使用预测性维护工具箱™ 设计状态指示器并估计旋转设备的剩余使用寿命。

您可以使用信号处理工具箱™ 要自动监控控制回路的性能,请远程确定管道中的腐蚀或点蚀程度,并检测管道泄漏的位置和数量。

阅读Baker Hughes如何使用Matlab实施油气开采设备的预测性维护平台,降低总成本30-40%。

注意Tupras在他们的炼油厂实施了一个自动控制回路性能评估系统。

机器学习与大数据

交互式应用程序在统计和机器学习工具箱™让您应用机器学习技术,而不必是数据科学专家。MATLAB还提供了一个单一的、高性能的环境来处理大数据——无论是结构化的还是非结构化的。这使您能够更快地执行故障检测和诊断,并更好地监控流程。

阅读方式一世2C2研究人员分析了数百万行的过程数据和开发的机器学习模型,用于预测牛奶粉的功能性。

深度学习和图像处理

只需几行MATLAB代码,就可以构建深入学习模型,使用过程数据预测异常情况。使用图像处理工具箱™ 自动处理常见过程的应用程序,如分割图像数据和批量处理大型图像数据集。您可以在图像处理应用程序中使用MATLAB,如火焰特性描述、设备热成像和塑料薄膜质量检查。通过在MATLAB中进行深入学习,您可以直接从图像和视频数据中学习特征表示。

阅读方式Dexerials Corporation使用AI用于在电影制造中实时检测缺陷。

使用数据建模进行改进

使用MATLAB中的多元分析工具确定影响过程性能的独立驱动变量。系统识别工具箱™ 允许您创建和使用动态系统的模型,这些动态系统不容易根据基本原理或规范建模。工具箱还允许您以交互方式执行联机参数和状态估计。

看看Shell是如何使用MATLAB的(3:35)开发模型并对批处理过程执行实时优化。

制定和实施APC策略

您可以使用MATLAB控制产品来设计控制方案和执行动态模s manbetx 845拟,以便更好地分析设备行为。使用模型预测控制工具箱为您的工厂设计、模拟和部署线性和非线性模型预测控制器™.

控制工程师还可以将Aspen Plus和GPROM中的过程模型嵌入Simulink。通过这种方式,您可以重新部署现有模型,以便在首选环境中设计控制策略。万博1manbetx

阅读塔塔钢铁通过数字双胞胎优化控制策略,在其工业冷却塔上保存了40%的能量。

数字化

MathWorks可以帮助您根据组织的需要采用和实施大数据战略。您可以使用预先构建的MATLAB工具箱和参考体系结构来简化广泛的应用程序:从与企业IT系统、云和生产数据基础设施的集成到将计算扩展到集群,或将模型部署为应用程序以与非MATLAB用户共享。

看看你能做什么直接与OSIsoft PI连接系统和支持实时操作智能。

看看壳牌是如何拥抱数字化的(29:14)使用MATLAB生产服务器™。壳牌工程师自动化了从不同来源集成数据、构建模型、将分析部署到云和企业系统的过程。

使用DCS部署关闭环路

MATLAB算法可以通过OPC工具箱与各种DCS系统集成™. OPC工具箱可直接从MATLAB和Simulink访问实时和历史OPC数据。您可以从DCS、监控和数据采集系统以及PLC等设备读取、写入和记录OPC数据。OPC工具箱允许您使用符合OPC DA、HDA和UA标准的实时服务器和数据历史记录中的数据。万博1manbetx

阅读Genentech如何使用MATLAB和OPC工具箱为生物反应器构建监督控制算法开发平台。

“在Matlab和Simulink中开发自己系统的另一个优势是我们可以捕获约翰逊Matthey工程师累积的组织知识和专业知识万博1manbetx,而不是依靠另一家公司的单一适合所有解决方案。”

Tim Watling,Johnson Matthey

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