用于数据分析的MATLAB
探索、建模和可视化数据
工程师和科学家使用MATLAB®组织、清理和分析来自不同领域的复杂数据集，如气候学、预测维护、医学研究和金融。MATLAB提供:
- 为工程和科学数据设计的数据类型和预处理能力
- 交互式和高度可定制的数据可视化
- 用于统计分析、机器学习和信号处理的数千个预先构建的函数
- 广泛和专业的书面文件
- 通过简单的代码更改和额外的硬件加速性能
- 在没有大代码更改的情况下扩展大数据分析
- 自动将分析打包成可自由分发的软件组件或可嵌入的源代码，而无需手动重新编码算法
- 可共享的报告自动生成您的分析
使用MATLAB进行数据分析
用更少的代码分析数据
MATLAB应用程序允许您以交互方式执行迭代任务，如对机器学习模型或标签数据。这些应用程序然后生成以编程方式重现你做交互工作所需要的MATLAB代码。
使用的功能的预置的家庭用于识别和清洁传感器漂移，信号异常值，丢失的数据，和噪声。通过连接表和同步的时间序列数据合并单独的数据集。现场编辑任务让您以交互方式解决你的生活脚本中的这些问题，生成的代码为您服务。了解如何使用新功能的MATLAB广泛和专业的书面文件。
分享你的结果
将您的分析打包在可自由共享的软件组件中，如可执行文件、C/ c++库、.NET程序集、Java®Python库和®包。自动将您的MATLAB代码转换为C和c++代码，以便部署到嵌入式目标。使用MATLAB Live编辑器记录工作，并将结果导出为PDF格式的报告®Word、Latex和HTML。
免费试用
30天的探索触手可及。
