鲍里斯•Savkovic BuildingIQ
大型建筑(办公楼、医院、购物中心、赌场等)中调节内部温度和湿度的供暖、通风和空调(HVAC)系统约占全球总能源消耗的30%。暖通空调系统是非常低效的,从而导致不必要的能源浪费。这种低效率源于暖通空调控制系统大多是被动和不积极和预测考虑不断变化的天气模式,天气预报、能源成本变量和关税,和底层建筑热性能,以优化控制和调节建筑内部的温度和湿度,减少能源消费总量。
与澳大利亚国家科学机构联邦科学和工业研究组织(CSIRO)合作,BuildingIQ开发了第一个也是唯一一个基于云计算的软件,使用先进的大数据机器学习方法,不断优化暖通空调性能,以达到最低的能源消耗,同时确保建筑使用者的最大舒适度。这个行业领先的软件的主要优点是它与当前的建筑控制系统无缝连接,在大多数现有的建筑控制系统中部署几乎不需要任何资本投资。除了无缝集成,该软件还为客户提供结果,通常实现10-25%的节能暖通操作,这取决于底层建筑和暖通动力。
本演示给出了问题的基本概要、实现、实现的节能、将研发转化为实践的挑战,以及MATLAB如何实现®基本算法开发,与build iq云系统的其余部分进行接口。
记录:2015年3月25日
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