汉斯·赫斯顿,萨博AB,电子防御系统公司
当使用米波长的雷达对地面进行成像时,产生的图像有几个显著特征。最重要的是,它们突出了目标的存在,并抑制了无关的杂波。然而,图像分辨率是中等的-米级。成像方法是非常有用的背景下的变化检测,比较图像收集在不同的实例相同的场景。通过这种比较,可以检测出出现或消失的目标。一种有效的变化检测方案利用贝叶斯方法从图像数据中建立相关统计数据,以评估任何变化代表目标真实外观或消失的概率。虽然该方案的性能较高,但它包含了几个数值密集的处理阶段。利用MATLAB中嵌入的矢量方法®,即使是在大数据集的情况下,处理例程的速度也是惊人的快。发展表明,MATLAB可以有利地用于更广泛的情况下,雷达处理。使用MATLAB的优点是显而易见的,可以在雷达开发和实验过程中访问和修改代码。
记录:2016年4月21日
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