斯图尔特Kozola,MathWorks公司
是否存在数据太大而无法装入可用内存的情况?或者,您可能希望使用额外的硬件(如额外的cpu或gpu)来加速数据分析任务?在本次网络研讨会上,您将学习在MATLAB中处理大数据的技术®以及使用并行计算和gpu加速分析的方法。通过一个例子地震分析案例研究,我们将告诉您如何:
•处理的数据太大,无法装入一台机器上的可用内存
•计算机集群上执行大量的数据分析计算(我们将使用运行64名MATLAB分布式计算服务器工人集群)
•引入GPU计算为加快波动方程的解决方案,为地震分析万博 尤文图斯
的主持人:斯图尔特Kozola是MathWorks公司的产品经理,侧重于MATLAB®和附加产品进行数据分析,数学建模,并计算金融。s manbetx 845此前在2006年加入MathWorks公司,斯图尔特曾在普惠(联合技术公司)担任设计工程师对燃气涡轮发动机燃烧系统的工作。斯图尔特获得了学士学位从怀俄明州,M.S.大学化学工程在亚利桑那州立大学,M.S.化学工程电气工程伦斯勒理工学院,以及卡内基梅隆大学的M.B.A.。
此前R2019a,MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
记录:2011年2月23日
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