MATLAB Grader问题集合

这些问题集仅供授权的教师使用。教师可以通过请求访问客户支持万博1manbetx或他们指定的客户成功工程师或客户代表。

微积分:

对概念10点集的问题教微积分I.

  • 打算用于微积分I课程和课程,需要在微积分I教授的概念的必要知识。
  • 这些问题用MATLAB加强使用微积分的概念和实践的理解通过专注于可视化,操纵和算法来解决工程和科学问题。
  • 覆盖的概念:限制,改变,分化规则,反函数,微分中的应用,以及积分的价格。

先决条件:

  • 问题的前提是数学知识,包括微积分。
  • 初学者水平的编程经验是推荐的,这可以通过采取MATLAB斜坡弯道或入门课程编程。
  • 这些问题用MATLAB符号工具箱。考虑从符号数学工具箱集合的构建问题补充他们评价学生的能力。

积分II:

关于微积分II中所教概念的10个问题的集合。

  • 用于在积分II课程和课程,需要在积分II教并存的概念知识的使用。
  • 这些问题用MATLAB加强使用微积分的概念和实践的理解通过专注于可视化,操纵和算法来解决工程和科学问题。
  • 概念包括:积分的应用,积分的技术,序列和级数,参数和极坐标。

先决条件:

  • 问题假设前提数学知识直至并包括微积分I.
  • 初学者水平的编程经验是推荐的,这可以通过采取MATLAB斜坡弯道或入门课程编程。
  • 某些问题使用MATLAB符号工具箱。考虑从符号数学工具箱集合中补充问题,以评估学生的熟练程度。

数字信号处理:

对概念10点集的问题在讲授本科数字信号处理课程。

  • 本课程适用于数字信号处理课程,以及需要对本课程概念有必要知识的课程。
  • 这些问题使用MATLAB来增强对信号和系统、频域分析和滤波器设计中不同概念的概念和实践理解。
  • 概念包括:信号产生,离散傅里叶变换,Z变换,数字滤波器的设计和分析。

先决条件:

  • 问题需要具备微积分、线性代数和微分方程等数学知识。
  • 建议初学者到中级水平的编程经验,这可以通过参加MATLAB斜坡弯道或入门课程编程。

动态:

对概念10点集的问题在讲授基础课程机械系统动力学。

  • 用于在本科工程项目动态课程使用。这些问题也可以在需要的机械系统动力学的知识并存使用的课程。
  • 概念包括:质点的运动学和动力学,平面运动刚体的运动学和动力学,三维运动刚体的运动学,一般运动刚体的动力学。

先决条件:

  • 问题需要具备经典力学和多元微积分知识。
  • 初学者水平的编程经验是推荐的,这可以通过采取MATLAB斜坡弯道或入门课程编程。

介绍编程:

收集111个问题介绍编程使用MATLAB。

  • 旨在用于编程课程的介绍和课程,要求入门编程概念的先决知识。
  • 问题从各种应用,包括物理,工程和财务画画,但不要求在这些领域的必备知识。
  • 概念涵盖:介绍变量和数据类型,矩阵和操作员,输入/输出,流控制和循环,函数和图形。

先决条件:

  • 问题的前提是数学知识,包括微积分。
  • 事先没有计算机编程经验是必需的。

数值方法:

关于数值方法课程中所教的概念的10个问题的集合。

  • 用于数值方法和分析课程。这些问题也可以用在需要必要数值方法知识的课程中。
  • 概念包括:建模、计算机和误差分析、方程求解、线性代数函数、曲线拟合/近似、数值求积、数值微分和常微分方程。

先决条件:

  • 问题假设演算的必备知识,线性代数和微分方程。
  • 入门级推荐的编程经验,这可以通过采取实现MATLAB斜坡弯道或入门课程编程。

符号数学工具箱:

收集了10个问题作为一个补充资源的课程使用符号数学工具箱

  • 旨在评估入门技巧使用符号数学工具箱的特性和功能。
  • 概念包括:创建符号变量和表达式,对符号表达式和函数求值,创建符号方程和关系,用符号求解方程,以及将符号函数转换为数值函数。

使用符号数学工具箱的集合:

  • 微积分
  • 积分II

系统动力学和控制:

对概念10点集的问题在讲授本科系统动力学与控制课程。

  • 用于在系统动力学与控制课程和课程,需要在这个过程中教并存的概念知识的使用。
  • 这些问题使用MATLAB来增强对建模、系统分析和控制器设计中不同控制概念的概念和实际理解。
  • 概念包括:系统辨识,时域和频域系统响应,系统稳定性,根轨迹设计技术,和PID控制。
  • 使用自动化评估的系统动力学与控制课程的问题制定相关背景阅读

R. C.山和Y. Parvini,“自动放码与软件检查在系统动力学与控制课程,计划” 2018年美国控制会议(ACC),威斯康星州密尔沃基,2018年,第345-351页。

先决条件:

  • 问题需要具备微积分、线性代数和微分方程等数学知识。
  • 初学者水平的编程经验是推荐的,这可以通过采取MATLAB斜坡弯道或入门课程编程。

参与者:

  • 埃里克Davishahl,沃特科姆社区学院
  • 大卫·曼努埃尔,得克萨斯州A与M大学
  • 马克·史密斯,佐治亚理工学院
  • Mark Gockenbach,密歇根理工大学
  • Navid Nakhjiri,加州理工大学
  • 理查德·希尔,底特律梅西大学
  • 理查德·拉德克,伦斯勒理工学院