马铃薯
1。Matlab说数学
2。Matlab专为工程师和科学家设计
3.Matlab工具箱只是工作
4.Matlab有应用程序
5。Matlab整合了工作流程
6.MATLAB是快
7.MATLAB是可信的
工程师和科学家需要一种编程语言，可以直接允许它们表达矩阵和数学数学。Matlab中的线性代数直观并简明扼要。数据分析，信号和图像处理，控制设计和其他应用程序也是如此。
这就是为什么1500多本教材使用MATLAB教学的原因。
关于MATLAB的一切都是专门为工程师和科学家设计的:
MATLAB工具箱提供专业开发，严格测试，现场硬化，并充分记录的功能，广泛的科学和工程应用。工具箱被设计成协同工作的，它们与并行计算环境、gpu和C代码生成集成在一起。
MATLAB中的开发算法比在Java中开发的速度快10倍，更强大。我们需要过滤我们的数据，查看杆和零，运行非线性优化，并执行众多其他任务。在MATLAB中，这些功能全部集成，稳健和商业验证。 Borislav Savkovic，铅数据科学家，建筑
MATLAB中的开发算法比在Java中开发的速度快10倍，更强大。我们需要过滤我们的数据，查看杆和零，运行非线性优化，并执行众多其他任务。在MATLAB中，这些功能全部集成，稳健和商业验证。
MATLAB应用程序是交互式应用程序，将直接访问大量算法与立即视觉反馈相结合。您可以立即查看不同的算法如何与您的数据一起工作。迭代直到您获得所需的结果，然后自动生成MATLAB程序以重现或自动化您的工作。
主要工程和科学挑战需要跨团队的广泛协调，以便实施。沿途的每次切换都会增加错误和延迟。MATLAB有助于将整个路径自动化为生产。
使用MATLAB具有超过1,000个常见的硬件设备。
将MATLAB集成到您的生产分析应用程序中。
通过缩放到集群，云和GPU来更快地运行算法和大数据。
插入Simulink万博1manbetx和StateFlow以进行仿真和基于模型的设计。
将MATLAB代码转换为嵌入式C和HDL代码。
Matlab迅速制作代码的努力工作。数学操作分布在您的计算机的核心上，库调用严重优化，并且所有代码都已正常编译。
您可以通过简单地将循环更改为循环，或者将标准阵列更改为GPU阵列，并行运行算法。在无限可扩展的云中运行并行算法，没有代码更改。
工程师和科学家相信MATLAB可以向冥王星发射一艘宇宙飞船，为移植病人与器官捐赠者配对，或者只是编写一份管理报告。这种信任是建立在无可挑剔的数字基础上的，这源于MATLAB在数值分析研究社区中的强大根基。MathWorks的工程师团队每天在MATLAB代码库上运行数百万个测试，不断验证质量。
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