MATLAB评分器评估内容

关于微积分I中所教概念的10个问题的集合。

• 适用于微积分I课程和需要微积分I中所教概念的同时知识的课程。
• 问题使用MATLAB增强概念和实际理解使用微积分解决工程和科学问题，重点是可视化，操作和算法。
• 涵盖的概念:极限，变化率，微分规则，逆函数，微分的应用，积分。

先决条件:

• 问题需要具备微积分之前的数学知识。
• 建议有初学者级别的编程经验，这可以通过参加MATLAB斜坡弯道或编程入门课程。
• 该问题使用MATLAB符号工具箱。考虑用符号数学工具箱集合中的问题来补充它们，以建立和评估学生的熟练程度。

由德州农工大学的David Manuel创建

关于微积分II中所教概念的10个问题的集合。

• 适用于微积分II课程和需要微积分II中所教概念的同时知识的课程。
• 问题使用MATLAB增强概念和实际理解使用微积分解决工程和科学问题，重点是可视化，操作和算法。
• 涵盖的概念:积分的应用，积分的技术，序列和级数，参数和极坐标。

先决条件:

• 问题需要具备微积分I之前的数学知识。
• 建议有初学者级别的编程经验，这可以通过参加MATLAB斜坡弯道或编程入门课程。
• 某些问题使用MATLAB符号工具箱。考虑用符号数学工具箱集合中的问题来补充它们，以评估学生的熟练程度。

由密歇根理工大学的Mark Gockenbach创建

关于本科数字信号处理课程中所教概念的10个问题的集合。

• 适用于数字信号处理课程和需要本课程所教概念的共同知识的课程。
• 这些问题使用MATLAB来增强对信号与系统，频域分析和滤波器设计中不同概念的概念和实际理解。
• 涵盖的概念:信号产生，离散时间傅里叶变换，Z变换，数字滤波器设计和分析。

先决条件:

• 题目要求具备微积分、线性代数和微分方程等数学知识。
• 建议初学者到中级水平的编程经验，这可以通过采取MATLAB斜坡弯道或编程入门课程。

由伦斯勒理工学院的理查德·拉德克创建

机械系统动力学入门课程中所教概念的10个问题的集合。

• 适用于本科工程课程的动力学课程。这些问题也可以用在需要机械系统动力学知识的课程中。
• 涵盖的概念:粒子的运动学和动力学，平面运动刚体的运动学和动力学，三维运动刚体的运动学，一般运动刚体的动力学。

先决条件:

• 问题需要具备经典力学和多元微积分的前提知识。
• 建议有初学者级别的编程经验，这可以通过参加MATLAB斜坡弯道或编程入门课程。

由加州州立理工大学的Navid Nakhjiri创建

关于电路教学概念的16个问题的集合

• 适用于电路I课程和需要同时具备基本电路分析知识的课程。
• 涵盖的概念:节点和网格分析，叠加，最大功率传输，运算放大器，自然和阶跃响应，传感器读数，数据排序，分贝，功率和扭矩。

由Zekeriya Aliyazicioglu创作，加州州立理工大学，波莫纳;以及加州州立大学萨克拉门托分校的丹尼斯·达尔奎斯特

收集111个问题的介绍性编程使用MATLAB。

• 适用于编程概论课程和需要入门编程概念的前提知识的课程。
• 问题来自各种应用，包括物理、工程和金融，但不需要这些领域的先决知识。
• 涵盖的概念:变量和数据类型的介绍，矩阵和操作符，输入/输出，流控制和循环，函数和图形。

先决条件:

• 这些问题需要具备微积分之前的数学知识。
• 不要求有计算机编程经验。

由Whatcom社区学院的Eric Davishahl创建

关于数值方法课程中所教概念的10个问题的集合。

• 适用于数值方法和分析课程。这些问题也可以用在需要同时具备数值方法知识的课程中。
• 概念涵盖:建模，计算机和误差分析，方程求解，线性代数函数，曲线拟合/近似，数值积分，数值微分和常微分方程。

先决条件:

• 题目需要具备微积分、线性代数和微分方程的前提知识。
• 建议有初学者级别的编程经验，这可以通过采取MATLAB斜坡弯道或编程入门课程。

由乔治亚理工学院的马克·史密斯创建

关于统计学中所教概念的15个问题的集合

• 适用于介绍性统计课程或需要同时具备介绍性统计知识的课程。
• 涵盖的概念:集中趋势，标准偏差，百分位数，二项分布，超几何分布，泊松分布，均匀分布，正态分布，指数分布。

由洪堡州立大学的沃德·尼克尔创建

10个问题的集合，作为课程使用符号数学工具箱的补充资源

• 旨在评估使用符号数学工具箱功能和函数的入门技能。
• 涵盖的概念:创建符号变量和表达式，计算符号表达式和函数，创建符号方程和关系，求解符号方程，符号函数转换为数值函数。

使用符号数学工具箱的集合:

• 微积分我
• 微积分二世

由MathWorks创建

关于本科系统动力学和控制课程中所教授的概念的10个问题的集合。

• 适用于系统动力学和控制课程以及需要本课程中所教概念的共同知识的课程。
• 这些问题使用MATLAB来增强对建模、系统分析和控制器设计中不同控制概念的概念和实际理解。
• 概念涵盖:系统辨识，时频域系统响应，系统稳定性，根轨迹设计技术，PID控制。
• 在系统动力学与控制课程中使用自动评估来制定问题的相关背景阅读

R. C. Hill和Y. Parvini，“在系统动力学和控制课程中使用软件检查程序的自动评分”，2018年美国控制年会(ACC)，密尔沃基，WI, 2018年，第345-351页。

先决条件:

• 题目要求具备微积分、线性代数和微分方程等数学知识。
• 建议有初学者级别的编程经验，这可以通过参加MATLAB斜坡弯道或编程入门课程。

由底特律大学的理查德·希尔创建