MATLAB与Simu万博1manbetxlink在算法开发中的应用
桌面和嵌入式应用程序的设计算法
“MATLAB是开发和理解我们算法的理想环境。Simulink与MATLAB很好地集成,使我们能够生成一个与最终在硬件上得到的结果非常相似的设计。”万博1manbetx
弗朗西斯·斯瓦茨,博通
在MATLAB环境下开发算法
MATLAB提供了集成功能,用于深入和广泛地探索算法设计选项,以及高效地部署到桌面和嵌入式软件环境。
探索并完善你的想法
这个MATLAB环境允许您探索多种想法和方法。高级语言自动管理低级编程细节,如内存管理和变量类型,让您专注于希望算法做什么。
MATLAB鼓励迭代过程,因为它使您能够:
- 无需编译或链接即可编辑、调试和测试不同的设计
- 自定义已在MATLAB语言中实现的丰富的经验证的算法和函数集
- 浏览并调用以前的命令以重复和修改方法
一旦您的算法功能正确,您就可以优化它的性能和可维护性。内置工具可识别潜在问题并建议修改。为了确保算法在定点处理器上稳定运行,可以应用定点数据类型和算法。
测试并验证您的算法
对算法的真正测试是它在现实世界中的表现。通过直接连接到数据库、硬件和工具,您可以在金融、地图、图像或其他数据上测试算法。
部署、共享和分发您的算法
一旦您的算法得到充分优化和测试,MATLAB将提供多种方式与其他人共享,包括一系列用于记录和发布代码和结果的选项。算法可以直接分发给其他MATLAB用户。你也可以将算法部署为独立应用程序,作为可与其他语言和应用程序集成的软件模块,或作为独立C代码.
设计嵌入式算法
使用MathWorks嵌入式算s manbetx 845法开发产品,您可以在单个环境中从概念转移到可嵌入代码。你可以:
- 根据设计要求优化MATLAB算法
- 在更大系统模型的上下文中模拟您的算法
- 生成用于验证软件和硬件的位真测试序列
- 生成用于在硬件上实现的C代码和HDL代码
开发并完善您的算法
使用MathWorks产品,您s manbetx 845可以快速开发算法,然后根据需要对其进行优化,以便在目标处理器上实现。例如,您可以:
- 将设计转换为定点或基于整数的表示,以适应字长有限的处理器。
- 合并数据管理方案,如缓冲、流和流水线,以表示实时数据处理需求
- 探索设计替代方案,以满足硬件较小的内存需求和计算占用
生成原型或实现的代码
具有MATLAB编码器,在MATLAB中实现的算法和数据结构可以自动转换为C,以便在嵌入式处理器上实现。您还可以编写C代码测试工具,用于在处理器上构建和下载数据结构。
将您的算法合并到一个更大的系统中
如果您的算法是较大系统的一个组件,则可以将其合并到系统级模型。然后,您可以模拟模型以验证算法,并确保您的设计满足总体系统要求。