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带有MATLAB的大数据

MATLAB^®为使用大数据提供一个单一的高性能环境。MATLAB是：

简单的- 使用熟悉的MATLAB函数和语法与大数据集一起使用，即使它们不适合内存。

方便的- 与您已经使用的大数据存储系统一起工作，包括传统文件系统，SQL和NOSQL数据库，和hadoop/hdfs。

可扩展- 使用适合您需求的处理平台，从本地台式机至hadoop- 不重写您的算法。

“使用MATLAB的高性能计算使我们能够处理以前未分析的大数据。我们将我们学到的知识转化为对人类活动如何影响生态系统健康的理解，以告知负责任的关于人类在海洋和土地上所做的事情的决定。”
康奈尔大学克里斯托弗·克拉克博士

为什么要使用MATLAB进行大数据？

MATLAB高阵列

使用MATLAB数据存储访问通常不适合单个计算机内存的数据。数据存储支持各种数据类万博1manbetx型和存储系统。

学习如何访问和合作：

使用MATLAB中的数百个数据操纵，数学和统计功能，探索，清洁，处理和从大数据中获得见解。

高阵列允许您应用统计信息，机器学习，以及不适合内存的数据的可视化工具。分布式阵列允许您将数学和矩阵操作应用于适合计算群集的聚合存储器的数据。高阵列和分布式阵列都使您可以使用与已经熟悉的相同功能。

使用高阵列：

使用分布式阵列：

使用MATLAB中的高级数学和机器学习算法来执行无监督和监督通过大数据学习。

学习更多关于：

要查看上述工作流程，请观看MATLAB高阵列（4:13）。

MATLAB帮助您的团队专注于他们的工作，而不必集成新系统或学习如何编程大数据。

使用您现有的IT系统和流程使用MATLAB访问和分析大数据，包括：

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你也可以部署分析（2:28）在交互式，流和批处理应用中无版税。

MATLAB和SIMU万博1manbetxLINK产品用于关s manbetx 845键任务应用程序，包括汽车，航空航天，制造业和医疗，并得到充分支持。万博1manbetx我们95％的支持电话在万博1manbetx不到3分钟的时间内得到了支持工程师的回复。

其他资源：

部署和集成MATLAB分析：

部署大数据应用程序以激发

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