MATLAB用于机器学习
培训模型、调整参数并部署到生产或边缘
利用MATLAB®，工程师和其他领域专家部署了数千个机器学习应用程序。MATLAB通过以下功能使机器学习的难点变得简单：
- 用于培训和比较模型的点击式应用程序
- 先进的信号处理和特征提取技术
- 自动机器学习（AutoML），包括特征选择、模型选择和超参数调整
- 能够使用相同的代码将处理扩展到大数据和集群
- 为嵌入式和高性能应用程序自动生成C/C++代码
- 与Simulink集成为本机或MA万博1manbetxTLAB功能块，用于嵌入式部署或仿真
- 所有流行的分类、回归和聚类算法无监督学习
- 在大多数统计和机器学习计算中，执行速度比开源更快
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扩展与性能
使用高数组将机器学习模型训练为太大而无法放入内存的数据集，只需对代码进行最小的更改。您还可以通过桌面、集群或云上的并行计算加速统计计算和模型训练。
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使用统计学和机器学习分析和建模数据
