选择模型时的提示

有许多普试模型可供选择，每个模型都会有权衡：

• 尺寸：模型需要多少内存
  模型的最终位置将确定需要考虑网络大小的程度。
  选择部署到低内存系统时，请选择专为此任务设计的型号。
  请参阅Edge部署的模型
• 准确性：在再培训之前，模型的表现如何
  通常，对ImageNet DataSet执行良好的模型表示具有学习信息特征的模型，并且也可以在新的类似任务中表现良好。
  探索更高的精度模型
• 预测速度：模型如何预测新图像可以快
  虽然预测速度可以根据硬件和批量大小的许多因素而变化，但速度也会根据所选模型的架构和模型大小而变化。
  比较预测速度简单的模型开始。

在以下部分中探讨模型之间的权衡。