正确的靶点、剂量和方案对药物发现的成功至关重要。因此，在药物发现过程中尽早建立对这些变量的最佳理解是非常有益的。
本报告讨论了使用药代动力学/药效学建模技术从多个物种中提取参数估计，以及应用异速标度原理来推断人类PK参数和一种新型生物的剂量。我们还讨论了系统药理学方法的使用，以调查神经生长因子通路中的最佳靶点和药物剂量。这些例子表明，使用SimBiology的翻译建模可以通过指示最有可能成功的目标、方法和剂量来帮助集中资源。
关于主持人:尼尔·本森
Neil在SmithKline Beecham, Pfizer和Xenologiq Ltd.的制药行业工作了20年。他曾担任多个高级领导职位，最近担任Pfizer, Sandwich的系统药理学主管。他因在开发剂量预测方法方面的创新而被授予辉瑞厄普约翰奖。2011年，他创立了Xenologiq有限公司，这是一家对减少PKPD和系统药理学方法在药物发现中的有效实践感兴趣的咨询公司。他在使用建模和仿真来解决药物发现中至关重要的问题方面具有丰富的经验，包括;临床剂量预测，最佳靶点识别和生物标志物选择，并发表了约30篇论文和专利。尼尔毕业于东安格利亚大学(英国)和隆德大学(瑞典)，拥有一级荣誉学位和物理生物化学博士学位。
