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基于MATLAB的手臂皮层A缺陷检测推理
在本视频中,我们演示了一个工业自动化应用,使用深度学习在MATLAB中对装配线上的缺陷部件进行分类®.MATLAB为工程师和科学家提供了一个完整的集成工作流,在一个熟悉的开发环境中,通过内置的高级应用程序和库来探索、创建和部署深度学习算法。
使用MATLAB Coder™,您可以为完整的推理管道生成c++代码,包括图像采集、预处理和经过训练的网络的后处理逻辑,并部署到任何基于Arm Cortex a的平台,如树莓派或HiKey 960或NXP i.Mx系列处理器,等等。
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