瑞士再保险成立于1863年，总部位于苏黎世，是全球第二大再保险公司，长期以来一直使用“内部风险模型”来指导公司。该模型定义其目标资本，设定基于风险的业务量限制，在各个业务部门分配资本成本，确定公司的偿付能力比率以用于监管目的(瑞士偿付能力测试，偿付能力II)等等。
十年来，瑞士再保险公司一直在使用MATLAB®实施内部风险模型ICAM(内部资本充足率模型)。动态和日益复杂的内部和监管要求创造了一个具有挑战性的开发环境，MATLAB被证明是一个完美的开发平台，可以快速响应不断变化的需求。2017年，瑞士再保险完成了一项重大项目，对其内部风险模型进行了全面改革，主要目标是透明度、未来发展的灵活性、风险措施的速度和准确性。
本演示演示了如何将MATLAB用于瑞士再保险内部风险模型中的几个特定任务，包括使用MATLAB中的表格数据结构组织和处理数据，在某些情况下运行由MATLAB并行服务器™加速的快速算法，构建图形用户界面，以及可视化数据。
