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能源交易和风险管理MATLAB
在本次网络研讨会中,您将学习如何使用MATLAB来简化开发过程能源交易和风险管理应用程序从初始到部署。本次网络研讨会展示了一个计算风险现金流和运营燃气电厂组合的预期利润的例子。
亮点包括:
- 建模和模拟天然气价格、温度和电价
- 计算最优调度
- 计算燃气发电厂投资组合的风险现金流
- 将能源交易应用程序部署为Excel外接程序
本次网络研讨会面向能源交易领域专注于定量分析、建模、风险管理或交易估值的从业者或学者。不需要熟悉MATLAB。
注意:从R2015a开始,本视频中引用的应用程序部署产品已经更改。s manbetx 845有关这一转变的细节,请观看一个简短的视频应用程序部署R2015a过渡。
主讲人简介:Ameya Deoras是MathWorks的应用工程师,专注于金融行业。在2008年加入MathWorks之前,Ameya在计算基因预测和鲁棒语音识别方面进行了研究生研究,这两项研究都涉及使用MATLAB在大型数据集上建立模式识别的统计模型。Ameya持有伊利诺伊大学电气工程学士学位和麻省理工学院电气工程硕士学位。
记录:2010年6月23日
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