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深度学习与MATLAB、英伟达杰森和活性氧
从系列:实现
Jon Zeosky和塞巴斯蒂安·卡斯特罗讨论如何在MATLAB算法设计®可以作为独立的CUDA部署®目标代码,英伟达®gpu,如何使用这个独立的代码在开发过程涉及机器人操作系统(ROS)。
在软件演示,乔恩和塞巴斯蒂安首先使用pretrained在MATLAB神经网络创建一个深度学习分类算法。然后,他们使用GPU编码器™来生成一个独立的库从这个算法并将其部署到一个NVIDIA Jetson™平台。最后,他们将生成的库集成到ROS节点在c++开发与其他软件连接节点上运行网络。
下载这个视频中使用的示例文件MATLAB中央文件交换。
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