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MATLAB并行计算
了解如何使用并行计算工具箱和MATLAB并行服务器,通过使用现有的桌面和集群计算硬件来加速MATLAB应用程序。您将了解如何在配备多核处理器和gpu的广泛可用的桌面系统上以最小的编程工作量加快应用程序,以及如何通过计算机集群继续扩展您的速度。
主讲人简介:Jiro Doke博士于2006年5月加入MathWorks,担任应用工程师。他在佐治亚理工学院获得学士学位,在密歇根大学获得机械工程博士学位。他的博士研究方向是人体运动的生物力学,特别是人体步态。他在MATLAB方面的经验来自于在研究生院的广泛使用,使用该工具进行数据采集、分析和可视化。在MathWorks, Jiro专注于核心MATLAB、数学/统计/优化工具和并行计算工具。
在R2019a之前,MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
记录时间:2013年11月20日
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