用例

探索MATLAB如何用于神经科学应用程序

人脑映射

宏观脑结构和功能数据分析，包括MRI，EEG，ECOG，MEG和NIRS方式

使用机器学习预测EEG数据的癫痫发作
使用机器学习预测EEG数据的癫痫发作
本技术文章介绍了UCL神经电影师如何在从人类的内耳动物数据中发生癫痫发作时如何预测奖励奖励算法。

细胞神经科学

微观神经元结构和功能数据分析，包括微电极和显微镜技术

千岩系：用NVIDIA GPU加速MATLAB分析大规模神经探头数据
千岩系：用NVIDIA GPU加速MATLAB分析大规模神经探头数据
本文介绍了UCL神经芯片的方式如何开发快速算法，以便有效地分析来自新的硅微制订高密度神经探针的数据。

行为和心理物理学

对脑活动互联的感觉，电动机和其他数据流的控制和分析

深度学习迪维尔是什么老鼠所说的
深度学习迪维尔是什么老鼠所说的
此博客文章描述了华盛顿大学神经科学家如何使用带有卷积神经网络（R-CNN）和其他机器学习算法的地区来识别和分类啮齿动物超声声发作。图像信用：爱丽丝灰色。

神经技术

神经科学应用于新兴的临床和消费应用，包括神经刺激和脑电电脑界面（BCI）系统

Battelle神经旁路技术将运动恢复到瘫痪的男人的手臂和手
Battelle神经旁路技术将运动恢复到瘫痪的男人的手臂和手
这位用户故事描述了Battelle纪念学院如何开发出BCI，允许瘫痪的研究志愿者移动和控制自己的手臂和手。