摘要目的:将数据带入MATLAB并组织起来进行分析，包括对数据进行归一化和删除缺失值的观测结果。

• 数据类型
• 表
• 分类数据
• 数据准备

摘要目的:使用无监督学习技术，根据一组解释变量对观察结果进行分组，并在数据集中发现自然模式。

• 无监督学习
• 聚类方法
• 聚类评价与解释

摘要目的:使用监督学习技术对分类问题进行预测建模。评估预测模型的准确性。

• 监督式学习
• 培训和验证
• 分类方法

摘要目的:降低数据集的维数。改进和简化机器学习模型。

• 交叉验证
• Hyperparameter优化
• 功能转换
• 特征选择
• 整体学习

摘要目的:使用监督学习技术对连续响应变量进行预测建模。

• 参数回归方法
• 非参数回归方法
• 回归模型评价

摘要目的:创建和训练神经网络聚类和预测建模。调整网络架构，提升性能。

• 使用自组织映射的聚类
• 用前馈网络进行分类
• 前馈网络的回归