基于MATLAB的预测维护
这个为期两天的课程侧重于数据分析、信号处理和预测维护和状态监控工作流程所需的机器学习技术。与会者将学习如何使用MATLAB导入数据,提取特征,估计设备的状态和剩余使用寿命。
主题包括:
- 导入和组织数据
- 无监督异常检测
- 创建有监督的故障分类模型
- 预处理以提高数据质量
- 提取时域和频域特征
- 估算剩余使用寿命(RUL)
- 与应用程序交互的工作流程
日期 | 位置 | 语言 | 价格 | 注册 |
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2021年11月16日- 2021年11月17日 |
虚拟 日本标准时间上午9时至下午5时 今天就报名,只剩下4个座位了 |
日本 | 1500美元 | |
2021年11月29日, 2021年11月30日 |
虚拟 中国标准时间上午9时至下午5时 |
中国人 | 1500美元 | |
2021年12月02 - 2021年12月03 |
虚拟 澳大利亚东部夏令时上午9时至下午5时 |
英语 | 1500美元 | |
09年2月2022年 2022年2月10 |
虚拟 日本标准时间上午9时至下午5时 |
日本 | 1500美元 | |
2022年3月24日 2022年3月25日 |
虚拟 韩国标准时间上午9时至下午5时 |
朝鲜文 | 1500美元 | |
2022年5月05 - 2022年5月06 |
虚拟 印度标准时间上午9点至下午5点 |
英语 | 1500美元 | |
2022年5月26日- - - - - - 2022年5月27日 |
虚拟 日本标准时间上午9时至下午5时 |
日本 | 1500美元 | |
2022年6月16日- 2022年6月17日 |
虚拟 澳洲东部标准时间上午9时至下午5时 |
英语 | 1500美元 |
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