深度学习MATLAB编码器的万博1manbetx支持
检查系统需求
安装硬件支持包,您必须有一个支持的产品发布,万博1manbetx连同所需的操作系统和基础产品。
查看硬件支持包系统需求万博1manbetx表并确认你有:
- 支持万博1manbetx版本
- 一个万博1manbetx受支持的操作系统
- 所需的基础产品s manbetx 845
如果你没有一个受支持的释放或所需的基础产品万博1manbetx,您可以开始使用s manbetx 845免费试用,或者你可以购买产品s manbetx 845。
继续安装
确认你有系统需求后,进行安装选项下面列出。
选项1:使用将来发布
启动支持包安装程序从你万博1manbetx的版本的MATLAB并导航到正确的支持包。
选项2:“支持包”按钮万博1manbetx(。mlpkginstall文件*)
单击得到支持万博1manbetx包按钮提供了支持包安装文件:万博1manbetx((文件名).mlpkginstall)
有几种方法可以启动支持包安装程序从这些文件:万博1manbetx
- 打开
.mlpkginstall文件直接从您的互联网浏览器。 - 下载并保存文件(一些互联网浏览器的默认选项),直接从你的窗户,打开它,Mac或Linux操作系统。
- 打开
.mlpkginstall文件直接从MATLAB在当前文件夹中下载文件的位置,双击它。将启动安装的MATLAB版本开放。
使用之间的主要区别.mlpkginstall文件(选项2)而不是将来发布(选项1)启动支持包安装文件允许用户避免在安装程序支持包选择屏幕。万博1manbetx
介绍了MATLAB R2013a *这些文件类型。
用户没有互联网连接可以通过后安装硬件支持包万博1manbetx下载说明。
功能和特性
MATLAB编码器™从MATLAB生成C和c++代码®代码为各种不同的硬件平台,从桌面系统嵌入式硬件。它支持万博1manbetx大多数的MATLAB语言和各种工具箱。你可以将生成的代码集成到项目源代码,静态库,或动态库。生成的代码是可读的和便携式。
你可以部署一个各种各样的训练有素的深度学习网络,如YOLO,意思ResNet-50、SegNet MobileNet,从深度学习工具箱™NVIDIA gpu。您可以生成优化的代码预处理和后处理连同你的训练有素的深度学习网络部署完整的算法。
为深度学习MATLAB编码器接口库提供了定制生成的代码的能力从深度学习算法利用目标特定的嵌入式目标加速度库。支持包,您可以为特定万博1manbetx的CPU与库集成优化目标等深度学习的手臂®计算库ARM架构。
MATLAB编码器™界面深度学习与以下深度学习加速器集成库和相应的CPU架构:
- 英特尔®数学内核库深层神经网络(MKL-DNN)英特尔cpu支持AVX2万博1manbetx
- 生成的代码利用英特尔MKL-DNN库,这是一个开源库性能对于深度学习应用程序,为英特尔提供矢量化和线程构建块优化架构。
- 臂计算库手臂皮层®一个家庭支持氖™处理器的指令万博1manbetx
- 生成的代码利用手臂计算库,这是一个收集的低级软件功能优化对某些部门架构,针对图像处理、计算机视觉和机器学习应用程序。
