深度学习的支持GPU编码器万博1manbetx
生成代码从深度学习算法和有针对性的加速度库集成
检查系统需求
安装硬件支持包,您必须有一个支持的产品发布,万博1manbetx连同所需的操作系统和基础产品。
查看硬件支持包系统需求万博1manbetx表并确认你有:
- 支持万博1manbetx版本
- 一个万博1manbetx受支持的操作系统
- 所需的基础产品s manbetx 845
如果你没有一个受支持的释放或所需的基础产品万博1manbetx,您可以开始使用s manbetx 845免费试用,或者你可以购买产品s manbetx 845。
继续安装
确认你有系统需求后,进行安装选项下面列出。
选项1:使用将来发布
启动支持包安装程序从你万博1manbetx的版本的MATLAB并导航到正确的支持包。
选项2:“支持包”按钮万博1manbetx(。mlpkginstall文件*)
单击得到支持万博1manbetx包按钮提供了支持包安装文件:万博1manbetx((文件名).mlpkginstall)
有几种方法可以启动支持包安装程序从这些文件:万博1manbetx
- 打开
.mlpkginstall文件直接从您的互联网浏览器。 - 下载并保存文件(一些互联网浏览器的默认选项),直接从你的窗户,打开它,Mac或Linux操作系统。
- 打开
.mlpkginstall文件直接从MATLAB在当前文件夹中下载文件的位置,双击它。将启动安装的MATLAB版本开放。
使用之间的主要区别.mlpkginstall文件(选项2)而不是将来发布(选项1)启动支持包安装文件允许用户避免在安装程序支持包选择屏幕。万博1manbetx
介绍了MATLAB R2013a *这些文件类型。
用户没有互联网连接可以通过后安装硬件支持包万博1manbetx下载说明。
功能和特性
GPU编码器™为深度学习,生成c++代码优化嵌入式视觉、和自治系统。生成的代码调用:
- 优化的英伟达®CUDA®库和可用于所有NVIDIA GPU平台原型
- 优化的手臂®库和可用于原型手臂马里GPU平台上
你可以部署一个各种各样的训练有素的深度学习网络,如YOLO,意思ResNet-50、SegNet MobileNet,从深度学习工具箱™NVIDIA gpu。您可以生成优化的代码预处理和后处理连同你的训练有素的深度学习网络部署完整的算法。
GPU编码器™界面深度学习库提供了定制生成的代码的能力从深度学习算法通过利用有针对性的图书馆嵌入式目标。支持包,您可以为特定万博1manbetx的GPU目标与图书馆集成优化等深度学习TensorRT图书馆NVIDIA GPU或手臂胳膊马里GPU的计算库。
为深度学习GPU编码器接口集成了以下深度学习加速器库和相应的GPU的体系结构:
- cuDNN NVIDIA gpu和TensorRT库
- 胳膊手臂马里gpu的计算库
