GPU CODER™生成优化的CUDA^®来自MATLAB的代码^®代码和Simuli万博1manbetxnk^®楷模。生成的代码包括用于深度学习，嵌入式视觉和信号处理算法的可行部分的CUDA内核。对于高性能，生成的代码调用优化了NVIDIA^®CUDA图书馆，包括Tensorrt，Cudnn，Cufft，Cusolver和Cublas。该代码可以作为源代码，静态库或动态库集成到您的项目中，并且可以在NVIDIA JETSON上嵌入台式机，服务器和GPU进行编译，以适用于台式机，服务器和GPU^®，Nvidia Drive^®和其他平台。您可以在MATLAB中使用生成的CUDA来加速深度学习网络和算法的其他计算密集型部分。GPU编码器使您可以将手写的CUDA代码合并到算法中，并将其纳入生成的代码中。

当与嵌入式编码器一起使用时^®，GPU编码器可让您通过融合软件（SIL）和处理器（PIL）测试来验证生成代码的数值行为。