非线性混合效应建模
人口参数的最大似然估计
职能
合身 |
使用Simbiology问题对象执行参数估计 |
sbiofitmixed |
适合非线性混合效应模型(需要统计和机器学习工具箱软件) |
sbionlmefit |
估计使用非线性混合效应Simbiology模型(需要统计和机器学习工具箱软件) |
sbionlmefitsa |
用随机EM算法的估计非线性混合作用(要求统计和机器学习工具箱软件) |
Sbiosample参数 |
通过采样协变量模型生成参数(需要统计和机器学习工具箱软件) |
sbiosampleRror |
基于错误模型的示例错误,并将噪声添加到仿真数据中 |
SBIOFITSTATUSPLOT |
非线性混合效应估计的情节状态 |
对象
fit问题 |
参数估计的Simbiology问题对象 |
协变量对象 |
定义参数与协变量之间的关系 |
Groupeddata |
数据和元数据的桌子收集 |
估计的info对象 |
包含有关估计模型数量的信息的对象 |
可观察 |
包含表达后仿真计算的对象 |
nlmeresults对象 |
结果对象包含非线性混合效应建模的估计结果 |
应用
Simbiology Model Builder | 构建QSP,PK/PD和机械系统生物学模型 |
Simbiology模型分析仪 | 分析QSP,PK/PD和机械系统生物学模型 |
示例以及如何
- 建模新生儿苯巴比妥的种群药代动力学
此示例显示了如何从临床药代动力学数据中构建简单的非线性混合效应模型。
- 使用基于问题的工作流程拟合PK参数
此示例显示了如何使用SimBiology问题对象估算模型参数。
概念
- 非线性混合效应建模
混合效应模型是一个统计模型,两者都结合在一起固定效果和随机效果。
- 万博1manbetxSimbiology中参数估计的支持方法
Simbiology®万博1manbetx为最小二乘和混合效应估计问题提供多种优化方法。
- 错误模型
Simbiology支万博1manbetx持下表中描述的错误模型。