主要内容

加快统计计算

统计函数的并行或分布式计算

Statistics and Machine Learning Toolbox™允许您使用并行计算来加速某些统计计算。在并行计算中,一个MATLAB®客户端会话将代码段分配给多个工作人员进行独立处理,然后组合这些单独的结果来完成计算。使用并行计算来加速重采样技术,如bootstrap和jackknife、决策树的增强和封装、交叉验证、聚类算法等等。有关支持并行计算的统计和机器学习工具箱函数的完整列表,请参见万博1manbetx功能列表(自动并行支持)万博1manbetx

一些函数接受gpuArray(并行计算工具箱)输入参数,以便您可以通过在图形处理单元(GPU)上运行来加速代码。有关接受GPU阵列的统计和机器学习工具箱函数的完整列表,请参见功能列表(GPU阵列)

您必须拥有并行计算工具箱™许可证才能使用并行计算功能和GPU阵列。

主题

快速启动并行计算的统计和机器学习工具箱

开始使用并行统计计算。

统计学中的并行计算概念和机器学习工具箱

平行统计计算思想概述。

何时并行运行统计函数

决定何时并行调用函数。

使用parfor

并行计算使用parfor与统计功能。

利用并行计算实现折刀

使用并行计算加速折叠刀。

使用并行计算实现交叉验证

使用并行计算加速交叉验证。

使用并行计算实现引导

使用并行计算加速引导。

并行统计计算的再现性

如何从重复的并行计算中获得相同的结果。

在GPU上分析和建模数据

使用gpuArray输入参数加速代码。