Matlab和Simu万博1manbetxlink培训

机器学习ondramp.

这款免费，两小时教程提供了对分类问题的实用机器学习方法的交互式简介。

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1。

机器学习概述

熟悉机器学习概念和课程。

  • 什么是机器学习？
  • 课程大纲

2。

分类工作流程

构建一个简单的模型来执行分类任务。

  • 分类工作流程概述
  • 导入数据
  • 处理数据
  • 提取特征
  • 建立模型
  • 评估模型
  • 审查

3.

导入和预处理数据

从多个文件导入数据。

  • 组织数据文件
  • 创建数据存储
  • 添加数据转换

4.

工程特征

计算原始信号的特征。

  • 信号类型
  • 转移学习所需的组件
  • 计算概要统计数据
  • 寻找山峰
  • 计算衍生品
  • 计算相关性
  • 自动化特征提取

5。

分类模型

火车和使用机器学习模型来预测。

  • 培训和测试
  • 机器学习模型
  • 培训模型
  • 做预测
  • 调查错误分类
  • 改善模型
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