机器学习斜坡弯道
这个免费的，两个小时的教程提供了一个交互式介绍实际的机器学习方法分类问题。
先决条件:MATLAB斜坡弯道或具备MATLAB基础知识
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具有自动化评估和反馈的动手练习
课程有英语，韩语，日语和西班牙语
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1.
机器学习概述
熟悉机器学习的概念和课程。
- 什么是机器学习?
- 课程概述
2.
分类工作流程
构建一个简单的模型来执行分类任务。
- 分类工作流概述
- 导入数据
- 处理数据
- 提取的特征
- 建立一个模型
- 评估模型
- 审查
3.
数据导入和预处理
从多个文件导入数据。
- 数据文件的组织
- 创建数据存储
- 添加数据转换
4.
工程特性
从原始信号中计算特征。
- 类型的信号
- 计算汇总统计
- 发现山峰
- 计算衍生品
- 计算的相关性
- 自动特征提取
5.
分类模型
训练并使用机器学习模型进行预测。
- 培训和测试
- 机器学习模型
- 训练模型
- 做预测
- 调查错误分类
- 改进模型
