这个免费的，两个小时的教程为控制问题的强化学习方法提供了交互式介绍。
先决条件:MATLAB斜坡弯道
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带有自动评估和反馈的动手练习
课程只提供英语
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1.
强化学习概述
熟悉强化学习的概念和课程。
- 什么是强化学习?
- 课程概述
- 用预先训练过的代理进行模拟
2.
定义环境
定义代理如何与环境模型交互。
- 强化学习模型的组成部分
- 定义环境接口
- 奖励与培训
- 在奖励中包含行动
- 连接Simulink万博1manbetx®环境到MATLAB代理
3.
定义代理
创建强化学习代理的表示。
- 评论家和Q值
- 代表评论家对持续的问题
- 创建神经网络
- 演员和评论家
- 代理商概况
4.
培训代理商
使用模拟情节来训练代理人。
- 培训
- 提高培训
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