数据库工具箱
与关系和非关系数据库进行数据交换
Database Toolbox™提供了与关系数据库和非关系数据库交换数据的功能和应用程序。它通过数据库和MATLAB之间的自动转换来实现这种交换®数据类型。
Database Toolbox支万博1manbetx持任何兼容odbc或jdbc的关系数据库，以及对Cassandra、MongoDB和Neo4j的NoSQL支持。
使用Database Explorer应用程序，您可以在不编写代码的情况下探索关系数据，然后生成用于自动化或操作数据库工作流的MATLAB代码。
对于大数据工作流程，您可以拆分SQL查询和数据访问并行化（并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™）。
开始:
概述
在不了解SQL编程语言的情况下，使用可视化界面浏览关系数据库中的数据。过滤器和导入数据作为MATLAB表。然后执行后续的分析与您现有的MATLAB工具和功能的知识。
代码生成
容易繁殖，通过生成MATLAB或SQL脚本自动化您的勘探活动。
MATLAB代码生成的数据库浏览器应用程序。
从关系数据库导入
MATLAB中直接执行SQL脚本，或使用SQL讲函数来交换数据，并进行数据库表的连接，而无需编写SQL查询。自定义任何关系数据库的导入策略，以尽量减少对进口数据后处理步骤。
不同的方式导入到MATLAB中。
导入大数据集
以分段和顺序的方式从大型数据集导入数据。检索数据的全部或部分子集。轻松分割SQL查询，可以使用并行计算工具箱™和MATLAB并行服务器™。
并行(或顺序)导入数据。
导出到关系数据库
通过指定用于存储结果的数据库列的名称，将存储在MATLAB表中的结果导出到数据库中。将结果作为新数据导出到MATLAB表中，或更新数据库中的现有数据。
不同的方法来从MATLAB出口。
从Cassandra导入数据
使用键空间、数据库表和分区键值访问数据，而无需编写CQL查询。或者，在Cassandra™数据库上执行CQL查询，并将查询结果导入到MATLAB中。
从Cassandra导入数据。
从MongoDB导入数据
从MongoDB的导入完整或过滤的数据®集合到MATLAB工作区中。
从MongoDB导入数据。
导出数据到MongoDB的
创建一个从MATLAB MongoDB的集合。插入通过导出MATLAB MCOS对象，或者通过从MATLAB工作空间中插入表和结构数据的数据。
导出数据到MongoDB。
导入与探索
从进口Neo4j的图形数据®数据库转化为MATLAB作为a有向图对象。使用现有的MATLAB函数进行一般的或有针对性的搜索。
遍历一个图并研究它的结构。
更新和导出
在Neo4j数据库中创建、更新和删除节点和关系。方法将有向图从MATLAB导出到Neo4j数据库中storeDigraph函数。
创建、更新和删除图形信息。
分析与MATLAB有向对象关系。
