MATLAB和SIMU万博1manbetxLINK用于算法开发
桌面和嵌入式应用程序的设计算法
“Matlab是一个理想的发展和理解我们算法的环境。万博1manbetxSimulink与Matlab融合得很好，让我们生成一个看起来非常相似的设计与我们最终最终的硬件。“
Francis Swarts，Broadcom
在Matlab环境中开发算法
MATLAB为算法设计选项的深度和广泛探索提供集成功能，以及有效地部署到桌面和嵌入式软件环境。
探索并优化你的想法
这马铃薯环境让您探索多种想法和方法。高级语言自动管理低电平编程细节，如内存管理和变量打字，让您专注于您希望算法执行的内容。
Matlab鼓励迭代过程，因为它使您能够：
- 编辑，调试和测试不同的设计而不编译或链接
- 自定义在Matlab语言中已经实施的丰富的经过验证的算法和功能
- 浏览和调用以前的命令重复和修改您的方法
一旦您的算法在功能上正确，您可以优化其性能和可维护性。内置工具识别潜在的问题并推荐修改。为确保算法在固定点处理器上稳健地工作，您可以应用固定点数据类型和算术。
测试并验证您的算法
算法的真实测试是它在真实的条件下执行的方式。您可以通过直接连接到数据库，硬件和仪器来测试金融，映射，图像或其他数据的算法。
部署，共享和分发您的算法
一旦您的算法完全优化和测试，Matlab提供了多种方式与其他方式共享，包括一系列文档和发布代码和结果的选项。算法可以直接分发到其他MATLAB用户。你也可以将算法部署为独立应用程序，作为一种软件模块，可以与其他语言和应用程序集成，或者独立C代码。
设计嵌入式算法
使用Mathworks产品的嵌s manbetx 845入式算法开发，您可以从概念移动到一个环境中的嵌入代码。你可以：
- 基于设计要求，优化MATLAB算法
- 在更大的系统模型的上下文中模拟您的算法
- 为验证软件和硬件生成位真的测试序列
- 生成C代码和HDL代码以在硬件上实现
开发和优化您的算法
使用MathWorks产品，您s manbetx 845可以快速开发算法，然后根据目标处理器的实现，将其优化。例如，您可以：
- 将设计转换为固定点或基于整数的表示，以适应单词长度有限的处理器。
- 包含数据管理方案，例如缓冲，流传输和流水线，以表示实时数据处理要求
- 探索设计替代品，以满足硬件的较小内存要求和计算占地面积
生成用于原型设计或实现的代码
和Matlab编码器，在MATLAB中实现的算法和数据结构可以自动翻译成C以实现嵌入式处理器。您还可以编写C代码测试线束，用于在处理器上构建和下载数据结构。
将您的算法纳入更大的系统
如果您的算法是较大系统的组件，则可以将其纳入A.系统级模型。然后，您可以模拟模型以验证该算法，并确保您的设计符合整体系统要求。
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