MATLAB的图像处理和计算机视觉

使用MATLAB®和Sim万博1manbetxulink®深入了解您的图像和视频数据,开发算法,并探索实现权衡。

  • 设计了一套全面的图像处理,计万博 尤文图斯算机视觉和深度学习参考标准算法视觉解决方案。
  • 协作使用OpenCV的,Python和C / C ++使用可互操作的API和集成工具团队。
  • 使用工作流应用程序来自动执行常见任务,加速算法的探索。
  • 加快在NVIDIA GPU,云算法和数据中心资源,而无需专门的编程或IT知识。
  • 部署算法的嵌入式设备,包括的NVIDIA GPU,英特尔处理器和FPGA,以及基于ARM的嵌入式处理器。

“我们的工作就会没有MATLAB和图像处理工具箱是不可能的。试图做C将采取更多的时间和精力,而且会一直要复杂得多同样的事情。”

汉曼特·辛格,WHOI

使用MATLAB进行图像处理和计算机视觉

图片应用和可视化

使用MATLAB应用程序向交互方式探索您的数据,并自动生成MATLAB代码。这意味着您不必从头编写。探索具有下列特征的应用程序:

  • 相机校准

    估计相机内在,外部参数,和透镜畸变的参数。

  • 图片和视频标签

    标签地面实况图像,并观看视频和图像序列的收藏。

  • 图像分割

    段使用主动轮廓和图形切割算法如grabcut和懒捕捉的图像。

查看画廊(3个图像)

应用程序的可视化

识别和提取图像和视频有意义的信息。

  • 体视
    查看3D体积数据卷或平面切片与卷浏览器应用程序
  • 视频查看器
    选择你要玩,跳转到指定的帧序列中,或更改显示的帧速率的影片或图像序列。
  • DICOM浏览器
    探索的DICOM文件的集合,选择并导入到MATLAB。

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图像处理和计算机视觉应用

直接从MATLAB进行了广泛的图像处理和计算机视觉任务。这些包括:

探索所有的图像处理和计算机视觉应用和如何开始

集成开源

直接与开源集成。您可以重复使用的是其他编程语言的遗留代码,创建MATLAB动力响应的网站,或直接从MATLAB使用产生无差错的嵌入式C代码程序的硬件。

直接摄像机访问以及图片和视频导入

通过硬件支持包连接到相机。万博1manbetx您可以从图像采集卡采集现场图像和视频,千兆位以太网视觉®照相机,摄像机DCAM和更多

MATLAB支万博1manbetx持标准数据和图像格式,你可以用预置的功能和应用访问您的数据。导入和管理大型数据集不能装入内存与ImageDatastore

性能

并行化工作流使用多核CPU或NVIDIA GPUS无需重新编程的算法。

在云上或在浏览器中运行MATLAB。而随着并行计算工具箱™,可以计算解决和使用多核处理器,GPU和计算机集群数据密集型问题。

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部署

有了MATLAB,您可以用C / C ++和HDL代码工作。在PC的硬件,FPGA和ASIC,和开发成像系统运行的图像处理算法。

GPU编码器™生成优化的CUDA®从深度学习,嵌入式视觉和自治系统MATLAB代码代码。您可以使用MATLAB中生成的CUDA加速您的MATLAB代码计算密集型部分。

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