用于石油和天然气行业的万博1manbetxMATLAB和Simulink
地质学家和工程师在石油和天然气行业选择MATLAB®和仿真软万博1manbetx件®s manbetx 845产品:
- 建模和优化钻井设备
- 分析地震数据确定最佳钻井位置
- 跑蒙特卡罗模拟对于计价和风险评估
- 型号水库延长石油和天然气储备的寿命
- 将他们的分析扩展到GPU集群和云
“我们为我们的客户与我们的设计专长和知识增值，而不是通过编码。Simulink和嵌入式编码器，使我们通过代码实现转变我们的资源和我们的工作重点，以系统设计和系统级测试，以加快发展。”万博1manbetx
英格夫·瓦瑟曼，贝克休斯
地球科学，图像处理和深度学习
使用MATLAB在遥感，生成和数字高程模型处理的地学应用，如图像处理。您也可以开发地层特性的运算法则。你可以导入一系列GIS和地理空间的文件格式和使用数以百计的信号处理，图像分析和曲线拟合等内置功能。
通过对地震特征检测和到达点提取的深度学习，节省了繁琐的地震解释活动，如提取复杂盐体的时间。
阅读壳牌地质学家如何制定和决策的预测地下地质特征和修整个月部署的软件。
实时仿真和硬件在环测试
对动态建模与Simulink中，以更好地了解系统行为，制定计划的设计和实施控制算法，而硬件原型实万博1manbetx时测试。执行的系统，用于石油和天然气生产，如钻井，生产，海底施工，工艺设备与Simulink的实时™和的Speedgoat实时HIL测试。万博1manbetx
了解如何在德克萨斯大学奥斯汀分校的团队使用Sim万博1manbetxulink real和Speedgoat系统，减少了延迟，消除了为小型自动钻井平台手工编写低级控制代码的需要。
钻井系统建模与数字双
使用的Simscape™流体系统进行建模，用机器与这些液体的工作，像控制压力钻井应用程序一起。该的Simscape产品系列提供多域仿真，所以你可以设计的逻辑和控制的多个子系统，如泥浆泵和交流电机，没有继承和实现系统级的方程。您可以使用实时传感器数据不涉及您的IT资产，还可以自动调节的数字双胞胎。
读到大洋彼岸的监测在的Simscape使用自适应的基于物理学的模型和边缘分析海底防喷管压头的性能。
能源交易和风险管理
有了MATLAB，您可以简化和自动化像估价和风险评估的导入和来自多个来源的能源可视化数据，建筑节能的时间序列数据的预测模型，并运行蒙特卡罗模拟的能源交易与风险管理任务。
您还可以从其他程序(如Python)调用MATLAB算法®和微软®Excel®，并将这些模型部署到企业系统上，如Power BI、Cloudera®, Hadoop®。MATLAB的API允许您选择适合您的工作流程的每个部分的最佳语言或平台，MATLAB作为他们所有的胶水。
阅读如何RWE开发和部署的自动化系统，用于天然气和电力交易与MATLAB风险管理。
基于模型的设计和产品开发
实现与MATLAB和Simulink基于模型的设计的50％以上，以缩短开发时间。万博1manbetx改变你的资源和代码执行和调试底层驱动程序对系统设计和测试的重点。
使用App Designer和MATLAB编译器™来创建定制用户界面的独立应用程序，并与他人分享这些 - 即使他们不知道MATLAB。
阅读贝克休斯采用基于模型的设计，提高了钻井设备的精度，减少了昂贵的现场测试。
数据分析和机器学习
自动化地震数据处理步骤，如处理SEGY文件和处理镜头记录和旅行时间现场文件。您还可以在MATLAB中使用可视化来解释地下特征。将机器学习、信号处理和动态建模方法结合在一个平台上，用于钻井管柱振动分析、油田递减速度研究、地震和水力压裂分析等应用。
消除一些数据预处理和后处理步骤，使用您的Petrel项目海燕的MATLAB接口。集成MATLAB分析与TIBCO®Spotfire中®和的Tableau®可视化效果。连接MATLAB算法与RokDoc项目用于岩石物理和地震反演研究。
如何阅读PTTEP优化气田生产，并自动生成生产预测
超越台式机
随着按下按钮，就可以生成C，C ++和HDL代码在硬件上运行。创建独立于硬件的IEC 61131-3结构化文本和梯形图，并在PLC和PAC部署它们。
使用预大数据分析技术和专用工具箱无需学习新的编程语言运行在多核处理器上，集群和NVIDIA GPU的算法。扩展您的程序到云而无需重新编写。从PI系统中的呼叫功能的MATLAB无需创建定制的架构。
观看如何BG集团/壳牌用途MATLAB来构建用于处理多TB的地震数据集的生产框架。
“使用MATLAB是生产高质量产品的最快、最有效的方法。”
丹尼尔·莫斯博士，国际地质力学
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