布莱恩·j·韦勒特,康明斯
采用选择性催化还原(SCR)技术,康明斯能够降低柴油发动机NOx排放几乎为零。使用SCR,开发工程师需要分析大量的现场数据,以便在投产前评估系统性能,从而最大限度地减少柴油排气液的消耗。为了协助这些分析,康明斯开发了NORA(非明显关系感知),以减少在现场测试车辆中收集的大规模数据,并为工程界生成统计总结,以分析和确定系统性能、季节趋势和整体车队性能。在这个视频中,Brian讨论了如何使用MATLAB®帮助康明斯克服了发展诺拉的挑战。
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