系统识别工具箱允许您从时间和频率演示数据估计模型。您可以打开系统识别工具，并按照箭头所示的工作流程进行操作。开始导入数据。在本例中，我们将导入两个数据集，数据t时域数据集和数据f频域数据集。

选择要处理的数据集并检查该数据集的内容。如果需要，可以对数据进行预处理。例如，可以去掉均值。您总是可以更改使用的数据集。如果需要，您可以进一步预处理它。例如，通过过滤数据。

让我们使用detrend和filter数据集来估计模型。我们用一个频域数据集，数据f，来验证结果。接下来，我们可以估计模型。在这里，我们可以选择许多不同的模型结构。例如，我们可以估计传递函数。

我们可以估计状态空间模型、过程模型和多项式模型。我们可以选择不同的模型类型:ARX, ARMAX，输出错误，和方框排名。一旦估计了几个不同的模型，就可以将它们与验证数据集进行比较，以确定哪个模型最适合。

您还可以查看模型残差。您可以检查您的模型的时间响应和频率响应。看看零极点图。您还可以获取感兴趣的模型并在LTI查看器中分析它们，您还可以将感兴趣的模型导出到MATLAB^®用于进一步分析和控制设计的工作空间。演示到此结束。