您是否有过大的数据，无法装入可用内存?或者您可能希望使用额外的硬件(如额外的cpu或gpu)来加快数据分析任务?在本次网络研讨会中，您将学习在MATLAB中处理大数据的技术®以及使用并行计算和gpu加速分析的方法。通过一个例子地震分析案例研究，我们将向您展示如何:
•处理过大的数据，无法装入单个机器上的可用内存
•在计算机集群上执行大型数据分析计算(我们将使用运行64个MATLAB分布式计算服务器工作的集群)
•引入GPU计算，加快地震分析波动方程的求解速度万博 尤文图斯
主讲人简介: Stuart Kozola是MathWorks的产品经理，主要研究MATLAB®以及用于数据分析、数学s manbetx 845建模和计算金融的附加产品。在2006年加入MathWorks之前，Stuart在普惠公司(United Technologies)担任燃气涡轮发动机燃烧系统的设计工程师。Stuart获得了怀俄明大学化学工程学士学位，亚利桑那州立大学化学工程硕士学位，伦斯勒理工学院电气工程硕士学位，以及卡内基梅隆大学工商管理硕士学位。
在R2019a之前，MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
