Boris Savkovic,BuildingIQ
调节大型建筑(办公楼、医院、购物中心、赌场等)内部温度和湿度的供暖、通风和空调(HVAC)系统约占全球总能耗的30%。暖通空调系统效率极低,因此造成不必要的能源浪费。这种效率低下的原因在于,大多数暖通空调控制系统都是被动的,没有积极地、预测性地考虑不断变化的天气模式、天气预报、可变能源成本和电价,以及底层建筑的热性能,以优化控制和调节建筑内部的温度和湿度,从而将总能耗降至最低。
与澳大利亚国家科学机构联邦科学和工业研究组织(CSIRO)合作,BuildingIQ开发了第一个也是唯一一个基于云的软件,采用复杂的大数据机器学习方法,不断优化HVAC性能,实时最低能耗,同时确保建筑使用者的最大舒适度。这个行业领先的软件的关键优势是,它与当前的建筑控制系统无缝连接,在大多数现有的建筑控制系统中部署几乎不需要资本投资。除了无缝集成,该软件还为客户提供结果,根据底层建筑和HVAC动态,一般可在HVAC操作中节省10-25%的能源。
本演示文稿给出了将研发转化为实践的问题、实施、实现的节能和挑战的基本概述,以及MATLAB如何实现®用于基本算法开发和与BuildingIQ基于云的系统的其余部分接口。
记录日期:2015年3月25日
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