曲线拟合工具箱提供了交互式工具和命令行功能来拟合曲线和曲面的数据。工具箱允许您交互式地探索数据之间的关系，生成预测模型，并方便地使用或共享您的曲线拟合。后处理分析选项包括预测和预测、计算积分和导数以及估计置信区间。

交互式工具允许您从MATLAB工作空间加载数据，在回归、插值或平滑算法之间进行选择，生成拟合，并使用诸如r平方和验证误差之类的度量来评估结果拟合的质量。您可以应用更复杂的分析技术。例如，对同一数据集应用多个拟合算法，使用残差图来评估拟合的质量，或从数据集中排除异常值。

对新数据集重复分析很容易。您可以使用交互式拟合工具来完善您的分析技术。使用generate code选项创建一个类似于这个的函数，然后使用这个函数在一个新的数据集上复制相同的分析，或者批量处理大量的数据集。或者，您可以使用交互式工具生成fit，将该模型导出到MATLAB工作区，然后使用该模型进行后处理分析。例如，您可以使用单个命令生成模型的表面图，使用模型进行预测，或者计算积分或导数。

有许多额外的资源，以帮助您了解更多有关曲线拟合工具箱。您可以查看webinars并查看示例代码或查看工具箱函数的完整列表。有关更多信息，请返回产品页面或选择下面的链接。