支持大规模驾驶数据分析的数据处理框架万博1manbetx
博物馆。JörgKüfen，毗亚琛大学
博物馆。Clémentval，ceesar
高级驾驶辅助系统的数量和复杂性越来越多地需要不断增加的现场数据。需要在实际驾驶条件下通过普通驱动器实际使用车辆的数据来校准新系统，确定其缺点并评估其影响。虽然必要时，在受控条件下的实验，例如测试台，测试轨道或驾驶模拟器，只允许在有限数量的预定义和一般简化的场景中观察。
在本次会话中，我们展示了我们如何使用MATLAB实现的，这是一种自动化数据管理和处理的非常强大的框架，并完全将技术任务与更科学的框架完全分开。使用此软件，分析师拥有所有必要的工具来浏览和搜索数据中的特定事项，将记录记录转换为具有自己的算法的可用结果，并可视化和注释一切（原始信号，派生数据，地理位置，视频，视频等。）在一个接口中。
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