Ram Cherukuri MathWorks
学习如何在MATLAB中从经过训练的深度神经网络生成代码®对于英特尔®支持Advanced Vecto万博1manbetxr Extension 2 (AVX2)指令集的处理器,如Intel Xeon系列处理器。行人检测作为深度学习应用示例,生成的代码部署在Intel Xeon处理器上。
生成的代码利用了Intel MKL-DNN库,这是一个用于深度学习应用程序的开源性能库,提供了针对Intel架构优化的矢量化和线程化构建块。行人检测的神经网络运行在英特尔Xeon E5 v3处理器上,每秒速度约为30帧。
你也可以从以下列表中选择一个网站:
请选择表现最佳的中国网站(中文或英文)。MathWorks的其他国家网站并没有针对您所在位置的访问进行优化。