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部署一个深入学习网络使用GPU编码器NVIDIA杰森
使用GPU编码器,可以部署一个深在MATLAB神经网络®,英伟达®杰森™。你可以从头创建一个深层神经网络,训练它,或从pretrained网络并通过转移学习培训。更多地了解这个过程,查看可用的资源在MATLAB培训深入学习网络。
CUDA®代码可以从神经网络生成GPU编码器™,以及预处理和后处理的代码构成MATLAB算法的嵌入式视觉应用程序,例如。生成的CUDA代码包含二进制重量和偏见文件中的各层网络。
然后可以部署应用程序,以及深入学习网络推理,在嵌入式平台,如NVIDIA杰森TX1板,将生成的代码到目标和建设目标。或者,你也可以交叉编译目标主机上的桌面。
你也可以从下面的列表中选择一个网站:
表现最好的网站怎么走吗
选择中国网站(中文或英文)最佳站点的性能。其他MathWorks国家网站不优化的访问你的位置。