比尔周,MathWorks公司
GPU编码器™生成优化的CUDA®从MATLAB代码®深学习,嵌入式视觉和自治系统的代码。所生成的代码调用优化NVIDIA®CUDA库和可集成到你的项目源代码,静态库或动态库。它也可以用于原型在GPU上,如NVIDIA的Tesla®和的NVIDIA Tegra®。
该视频节目的拍摄雾图像作为输入,并产生一个去雾图像的例子。图像处理算法是雾校正算法的典型实现,有几个阶段,包括黑暗的信道估计,各向异性扩散,反柯西米德的法律,直方图拉伸。它采用CONV2,rgb2gray和imhist功能。一旦生成的代码,一个MEX文件被创建,然后执行回在MATLAB环境下,你会看到比运行在CPU上的算法的5X加速。
在这一点上,你可以把生成的代码,CUDA和NVIDIA的任何GPU运行,包括嵌入式的Tegra的GPU。
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