Dan Doherty,Mathworks
Jonathan Bentz,Nvidia
在这个网络研讨会中,您将通过为原型算法提供高级语言和开发环境,了解MATLAB万博1manbetx如何支持CUDA内核开发,并逐步开发和测试CUDA内核。产品演示将突出MATLAB如何用于:
您将看到MATLAB如何降低评估和测试内核所需的代码量,而与C或FORTRAN等较低级别的语言相比。您还将看到Matlab中的GPU功能如何允许您利用GPU计算,而无需编写CUDA内核或学习低级GPU计算库。
此网络研讨会不需要先前的MATLAB知识。
关于演示者:
Dan Doherty,Mathworks
丹作为MathWorks的合作伙伴经理,专注于HPC地区的NVIDIA和其他合作伙伴。在担任合作伙伴经理之前,Dan是MathWorks的产品经理超过5年,专注于Matlab和核心数学和数据分析产品。s manbetx 845丹收到了B.S.E.和M.S.E.在新罕布什尔大学的机械工程中,他的研究专注于CNC加工过程中的切削力预测。
Jonathan Bentz,Nvidia
Jonathan Bentz是一个具有NVIDIA的解决方案建筑师,专注于高等教育和研究客户。在NVIDIA Jonathan之前,在科学图书馆集团工作的软件工程师工作之前,在研究致密的线性代数和FFT软件。乔纳森在爱荷华州立大学获得了物理化学和计算机科学硕士学位。
记录:2013年4月10日
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