MATLAB中的最优化:二次规划导论
赛斯迪兰,MathWorks
在本次网络研讨会中，您将学习如何使用MATLAB解决优化问题。给出了一个二次优化问题的实例，并利用MATLAB中的符号数学工具将控制方程转化为可求目标函数。使用不同的方法获得一个解决方案，并演示了开发时间和解决方案时间之间的权衡。最后，将该示例扩展到完整的大规模问题。
亮点包括:
- 确定优化过程中的二次问题
- 在MATLAB中编制优化问题
- 使用符号数学工具箱™加速梯度计算
- 扩展到一个大规模的约束二次规划问题
关于演示者：Seth DeLand是MATLAB优化产品的产品营销经理。s manbetx 845在加入MathWorks之前，Seth在密歇根理工大学获得了机械工程学士学位和硕士学位。
相关视频和网络研讨会
你也可以从以下列表中选择一个网站: