布兰科·迪杰斯特拉,MathWorks
山姆·奥利弗MathWorks
随着工程数据的大小和种类的增长,在MATLAB中访问、处理和分析那些(大)工程数据集的能力也在增长®。随着流数据技术和大规模云基础设施的兴起,这些数据的数量和速度显著增加,这激发了处理动态数据的新方法。本次演示和演示强调了使用MATLAB作为数据分析平台,拥有一流的流处理框架和云基础设施,以表达基于MATLAB的工作流,通过机器学习模型的应用,使决策在“近实时”。它演示了如何使用MATLAB Production Server™在来自Apache的数据流上部署这些模型®卡夫卡®。演示展示了一个完整的工作流程,从在MATLAB中开发机器学习模型到部署它来处理在云上运行的真实世界规模的问题。
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