深度学习

理解和使用深度学习网络

深度学习视频

你已经看过成千上万的深度学习介绍视频,比如“什么是人工智能?"
另一个AI视频!(我个人最喜欢的)点击机器人观看3分钟关于人工智能的快速视频。
我真心希望你们看过布莱恩的视频工程师的人工智能,因为他们是优秀的:
这些视频旨在为那些对深度学习半陌生的人介绍深度学习,并致力于发现人工智能如何适合他们的工作。

除了介绍

对于那些跳过初学者视频的人来说,现在是时候深入学习了。以下是为此目的而设计的两个视频:学习和掌握高级深度学习主题。演讲者真的很擅长把比较难的概念变得容易理解。

深度学习建模-第1部分:设计实验

深入研究深度学习模型的设计、训练和调整。学习MATLAB®深度学习应用程序可以帮助你编辑神经网络,设计和运行实验。 您还将学习如何使用深度网络设计器以图形方式创建、编辑和训练模型;使用实验管理器应用程序跟踪和运行建模,以实现快速、自动迭代。

视频截图:学习目标函数模型和BayesOpt

深度学习建模-第2部分:高级神经网络

更详细地了解高级神经网络的设计、定制和训练。了解MATLAB中的扩展深度学习框架,使您能够实现高级网络架构,如生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(vae)或暹罗网络。

视频截图:学习运行高级深度学习模型所需的自定义函数

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