罗兰关于MATLAB的艺术

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理解小波:技术讲座

理解小波:技术讲座

传感器是我们生活的重要组成部分,它不断地产生信号,测量一些真实的物理现象。工程师的任务是处理这些信号,以识别独特的特征,并揭示这些信号中有趣的模式。傅里叶变换是第一步所使用的许多分析信号的频率内容但不适合分析信号特性出现在不同的尺度或决议即信号包含一个慢变分量伴有突然瞬变一样,许多自然产生的信号图像。原因是,傅里叶变换使用正弦波,这些正弦波在时间和频率上没有很好的定位,因为这些正弦波永远振荡。

解决这一难题的另一种方法是使用在时间和频率上都具有很好局域性的小波来分析信号。Kirthi K. Devleker是我们产品营销团队的工程师,他解释了小波背后的基本概念,以及如何通过一系列4部分简短的技术谈话在小波视频。

无论你是想重温小波变换的经验丰富的工程师,还是想进一步探索小波变换的新手,我相信你会发现这些视频很有帮助。前两个视频(第1部分和第2部分)介绍了小波是什么以及常用的小波变换类型的背景概念。接下来的两个视频(第3部分和第4部分)将介绍小波变换在MATLAB中的两个重要的实际应用。

观看四个视频中的第一个在这里

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发布与MATLAB®R2016b

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