R2022bMATLAB苹果硅贝

寄出者迈克克鲁切,2022年12月8日

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            更新2023年6月22日苹果硅上MATLAB更新博客
            万博1manbetxhttps://blogs.mathworks.com/matlab/2023/06/22/native-apple-silicon-support-in-the-matlab-simulink-r2023b-pre-release
           

            自发布首
            MATLAB苹果硅MathWorkers费尽心机把更多MATLAB经验带入平台,
            MATLAB R2022b原生苹果硅平台.
            贝塔提供至2023年6月30日
           

            速度快稳定 工具箱连带MATLAB反馈对调用我们至关紧要 因此我们鼓励你试新发布并告诉我们你发现什么
           

万博1manbetxSiminglink和工具箱支持

            万博1manbetx前一贝塔最请求的特征之一是支持工具箱,我们在此大有进步并发MATLAB本身
           

MATLAB
万博1manbetx
信号处理工具箱
统计机学习工具箱
图像处理工具箱
DSP系统工具箱
并行计算工具箱
曲线装配工具箱
符号数学工具箱
通信工具箱
控制系统工具箱
深学习工具箱
5G工具箱
LTE工具箱
MATLAB编译器
MATLAB编译器SDK

            内部有一些限制并行计算工具箱
            分布式数组
            HPC数据类型文章MATLAB不工作,
            MATLAB PI为ython无可用性之类,但很多事
            系万博1manbetx支持 。上文未列的所有其他工具箱的工作当然还在进行中
           

座谈

            从输出开始
            长板命令使用
            MacStudio与M1ULLLLA
           

            这使机器接近Bench报告系统列表顶部
            有一点我们注意到 图形结果取决于屏幕分辨率正在研究
           

更多线性代数结果

            批量很好,但每次计算只处理一个问题大小随释放变化R2022b矩阵大小LU计算为5200x5200
            双倍矩阵化查查源码后,你就能亲眼看到
           

              编辑轮廓.m
             

            内建基准研究矩阵大小范围
            单片并
            双倍,
            实战并
            复杂化内
            双倍精度计时
            M1ULLLA20核心双贝斯
            Lu(A)各种大小矩阵
            A级.
           

            可以看到新贝塔快速计算
            Lu(A)
            高山市大于4x快速处理一例,它实际上慢点
            500x500矩阵化以后多讲点
           

            结果最接近R2022b使用矩阵
            长板,
            5000x5000...
            1.3x比前一贝塔快,但推矩阵大小
            10,000x10,000所有核心都有大量工作要做加速处理此例
            2.1x对比前一贝塔大矩阵工作应该是这些机器上令人愉快的经验
           

            运行相同的基准
            8核心M1Macmini提供下文
           

            旧贝塔高功率M1Ultra比小矩阵8核心Mac最小值慢N=10N=100已经固定发布日期,但如上所述,N=500出现问题,M1ULL慢化,但在Macmini保持大致相同速度归结于我们调整多线程启动阈值,这是一个持续过程
           

            环视内部基准结果
            10x在某些情况下(例如
            svd(R)For
            单片并
            复杂
            RFor
            R大小
            100x50上M1ULTRA
            5x慢点讲
            inv(symA)内地
            ym双对称矩阵大小
            5000x5000Mac迷你和一切中间加速比减速多得多,你在这里看到的是 MathWorks调优硬件工作进度快照
           

            为何不使用苹果加速
           

            最常见问题之一 从我的文章前贝塔
            为何不使用苹果加速器.万博1manbetx加速包中的LAPACK和BLAS都得到了考虑(BLAS标注偶数!),但由于它32位整数支持和它不支持最新版LAPACK并常标数BLAS/LAPACK替代使用目前我们认为最优组合平台
           

            发交你
           

            线性代数算法算法算法算法算法用户音乐科学家
            Redd通过性能显示,但这是贝塔 所以里程可能变换万博1manbetxSiminglink和14个工具箱也支持,有很多试题,所以我们鼓励你用自己的代码试贝塔
            通知我们你发现什么.
           